Ερμού 16, Αμαλιάδα, Τηλέφωνο: 26220 27473

Covid-19 : Τεχνητή νοημοσύνη «προβλέπει ποιοι θα καταλήξουν σε ΜΕΘ»

Ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να δοκιμαστεί στο διάσημο Γενικό Νοσοκομείο Μασαχουσέτης   Οι γιατροί που πασχίζουν να διαχειριστούν την καταιγίδ...

Ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να δοκιμαστεί στο διάσημο Γενικό Νοσοκομείο Μασαχουσέτης 

Οι γιατροί που πασχίζουν να διαχειριστούν την καταιγίδα κρουσμάτων κοροναϊού ίσως θα έχουν στο μέλλον τη βοήθεια ενός από μηχανής θεού. Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνει μέσα από παραδείγματα. Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει για παράδειγμα ότι τέτοια συστήματα υπερβαίνουν τις επιδόσεις των ακτινολόγων στην εξέταση απεικονιστικών δεδομένων για μια ποικιλία παθήσεων. 

Συνδυασμός δεδομένων 

Στη νέα μελέτη, η οποία δημοσιεύεται στην επιθεώρηση ακτινολογίας Medical Image Analysis, ερευνητές του Πολυτεχνικού Ινστιτούτου Ρενσιλίαρ της Νέας Υόρκης αναφέρουν ότι η μέθοδός τους συνδυάζει αξονικές τομογραφίες (από τις οποίες υπολογίζεται η έκταση της βλάβης στους πνεύμονες) με μη απεικονιστικά δεδομένα όπως τα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων, τα ζωτικά σημεία και τα δημογραφικά δεδομένα των ασθενών. 

Οι επιδόσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξετάστηκαν σε 295 περιπτώσεις ασθενών που νοσηλεύτηκαν με Covid-19 σε τρία νοσοκομεία –ένα στις ΗΠΑ, ένα στο Ιράν και ένα τρίτο στην Ιταλία. Οι προβλέψεις του αλγόριθμου σχετικά με το ποιοι ασθενείς θα χρειάζονταν νοσηλεία σε ΜΕΘ συγκρίθηκαν με την πραγματική έκβαση των περιστατικών. Και όπως διαπιστώθηκε, το σύστημα προέβλεψε με επιτυχία ποια κρούσματα θα χρειάζονταν νοσηλεία στην εντατική. 

Καρδιαγγειακός κίνδυνος 

Όπως δήλωσε ο επικεφαλής της μελέτης δρ Γιάν Πίνγκουν, επίκουρος καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής, επόμενο βήμα της ερευνητικής προσπάθειας θα είναι ο συνδυασμός του νέου αλγορίθμου με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είχε αναπτυχθεί παλαιότερα από την ίδια ομάδα για την αξιολόγηση του καρδιαγγειακού κινδύνου σε αξονικές τομογραφίες. «Γνωρίζουμε ότι ένας βασικός παράγοντας στη θνησιμότητα της Covid-19 είναι το εάν ο ασθενής πάσχει από υποκείμενα νοσήματα όπως η καρδιοπάθεια, η οποία είναι σημαντική συννοσηρότητα» λέει ο δρ Γιάν. 

«Το κατά πόσο αυτό επηρεάζει την εξέλιξη της Covid-19 είναι σήμερα μάλλον υποκειμενική εκτίμηση. Πρέπει επομένως να ποσοτικοποιήσουμε τις επιπτώσεις των καρδιακών παθήσεων και στη συνέχεια να προσδιορίσουμε πώς τις συνυπολογίζουμε στις προβλέψεις» εξηγεί. 

Δοκιμές στην πράξη 

Εφόσον τελειοποιηθεί, ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να χρησιμοποιηθεί στην πράξη από το διάσημο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης για την αξιολόγηση των περιστατικών Covid-19. Στο μέλλον, λέει ο δρ Γιάνγκ, η ίδια προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλες παθήσεις του αναπνευστικού συστήματος προκειμένου να υπολογίζεται ο κίνδυνος επιπλοκών ή θανάτου. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με κονδύλι από τα αμερικανικά Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας, στο πλαίσιο της έκτακτης χρηματοδότησης για την ανάπτυξη ιατρικών εργαλείων κατά του πανδημικού κοροναϊού. 

COMMENTS

Όνομα

ΑΓΟΡΕΣ Αγροτικά ΑΘΛΗΤΙΑΤΡΙΚΗ Αθλητισμός Ανδραβίδα-Κυλλήνη Ανδρίτσαινα-Κρέστενα Ανθολογία Αρθρο Αρχαία Ολυμπία Ασκηση Αστυνομία ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΑ/ΜΟΤΟ ΒΙΒΛΙΑ βιβλία/περιοδικά ΓΛΥΚΑ ΓΥΝΑΙΚΑ/ΑΝΔΡΑΣ ΔΙΑΚΟΣΜΗΣΗ ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΣΥΝΤΑΓΕΣ ΔΥΤΙΚΗ ΕΛΛΑΔΑ ΕΡΕΥΝΕΣ Ζαχάρω ΖΥΜΑΡΙΚΑ Ηλιδα Θρησκεία ΙΑΤΡΙΚΑ ΑΡΘΡΑ Ιστορία ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑ ΚΟΚΤΕΙΛ/ΠΟΤΑ ΚΟΣΜΟΣ ΚΡΕΑΣ Κύπρος ΛΑΧΑΝΙΚΑ ΜΟΔΑ-ΟΜΟΡΦΙΑ Μουσική Μυθολογία Ν.ΗΛΕΙΑΣ Ξέρετε ότι... ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΟΡΕΚΤΙΚΑ Παρουσίαση ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Πηνειός Πολεμικές Τέχνες Πολιτική Προορισμοί Πρόσωπα Πύργος Ρεπορτάζ Συνέντευξη Σχόλιο ΤΑΙΝΙΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Υγεία Υεία Φιλοσοφία & Φιλόσοφοι Φωτογραφία ΨΑΡΙΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ Break News Crime stories EDITORIAL LIFESTYLE VIDEO
false
ltr
item
"Ενδείξεις-Αποδείξεις" : Covid-19 : Τεχνητή νοημοσύνη «προβλέπει ποιοι θα καταλήξουν σε ΜΕΘ»
Covid-19 : Τεχνητή νοημοσύνη «προβλέπει ποιοι θα καταλήξουν σε ΜΕΘ»
https://1.bp.blogspot.com/--XyHAvkaRo8/X71bnGhyyUI/AAAAAAAEZXE/d_NmTJ5zZM0y_ULLoID7sdForkFHZGOZgCLcBGAsYHQ/s600/hospital-equipment-medicine-patient.jpg
https://1.bp.blogspot.com/--XyHAvkaRo8/X71bnGhyyUI/AAAAAAAEZXE/d_NmTJ5zZM0y_ULLoID7sdForkFHZGOZgCLcBGAsYHQ/s72-c/hospital-equipment-medicine-patient.jpg
"Ενδείξεις-Αποδείξεις"
http://www.newsgf.net/2020/11/covid-19_24.html
http://www.newsgf.net/
http://www.newsgf.net/
http://www.newsgf.net/2020/11/covid-19_24.html
true
534586854069144982
UTF-8
Not found any posts VIEW ALL Readmore Reply Cancel reply Delete By Home PAGES POSTS View All Πριν φύγετε, διαβάστε επίσης... LABEL ARCHIVE SEARCH ALL POSTS Not found any post match with your request Back Home Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec just now 1 minute ago $$1$$ minutes ago 1 hour ago $$1$$ hours ago Yesterday $$1$$ days ago $$1$$ weeks ago more than 5 weeks ago Followers Follow THIS CONTENT IS PREMIUM Please share to unlock Copy All Code Select All Code All codes were copied to your clipboard Can not copy the codes / texts, please press [CTRL]+[C] (or CMD+C with Mac) to copy