-->

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προέβλεψε την επόμενη πανδημία - Από πού θα ξεκινήσει και από ποιο ζώο

  Η γάτα ή ο σκύλος σας θα μπορούσε να μεταφέρει τον επόμενο ιό που θα προκαλέσει πανδημία, αφού οι ειδικοί χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύ...

 


Η γάτα ή ο σκύλος σας θα μπορούσε να μεταφέρει τον επόμενο ιό που θα προκαλέσει πανδημία, αφού οι ειδικοί χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν πού θα μπορούσε να εμφανιστεί το επόμενο παγκόσμιο ξέσπασμα και ποιο ζώο θα μπορούσε να το προκαλέσει. Οι ειδικοί χρησιμοποίησαν ένα εργαλείο μηχανικής μάθησης για να βοηθήσουν στον εντοπισμό των ειδών ζώων που θα μπορούσαν ενδεχομένως να προκαλέσουν την επόμενη πανδημία και πού θα μπορούσε να εκδηλωθεί το ξέσπασμα. 

Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον χρησιμοποιούν τα μοντέλα για να αναλύσουν τη γενετική του ιού, το πιθανό ζώο-ξενιστή και τις γεωγραφικές περιοχές για να προσδιορίσουν πού είναι πιθανό να εμφανιστεί ένα μεγάλο ξέσπασμα του ιού. Η Stephanie Seifert, επίκουρη καθηγήτρια στη Σχολή Παγκόσμιας Υγείας Paul G. Allen του Κολλεγίου Κτηνιατρικής του WSU, σημείωσε: «Σχεδόν τα τρία τέταρτα των αναδυόμενων ιών που μολύνουν τον άνθρωπο προέρχονται από ζώα». Η ίδια πρόσθεσε: «Εάν μπορούμε να προβλέψουμε καλύτερα ποια είδη αποτελούν τον μεγαλύτερο κίνδυνο, μπορούμε να λάβουμε προληπτικά μέτρα για την πρόληψη πανδημιών». 

Το μοντέλο που δημιούργησαν οι ερευνητές υπογράμμισε ότι η Νοτιοανατολική Ασία, η ισημερινή Αφρική και ο Αμαζόνιος είναι πιθανές εστίες για επιδημίες ευλογιάς και επικεντρώθηκε ειδικά σε αυτούς τους ιούς' στους οποίους περιλαμβάνονται ιοί όπως η ευλογιά και η mpox. Αυτό δεν οφειλόταν μόνο στο γεγονός ότι οι περιοχές αυτές είχαν υψηλή συρροή δυνητικών ξενιστών, αλλά οφειλόταν επίσης στο γεγονός ότι οι περιοχές αυτές είχαν αλληλοεπικάλυψη με μέρη με χαμηλά ποσοστά εμβολιασμού κατά της ευλογιάς. 

Αρκετές οικογένειες ζώων αναγνωρίστηκαν από το εργαλείο AI ως πιθανοί ξενιστές για την mpox, όπως τρωκτικά, κουνάβια, νυφίτσες, βίδρες και ρακούν. Σοκαριστικά κοινά οικιακά κατοικίδια ζώα εντοπίστηκαν από το εργαλείο ως δυνητικά παράσιτα που προκαλούν πανδημία - καθώς οι γάτες, τα κυνόζωα (σκύλοι και συγγενικά είδη) επισημάνθηκαν ως δυνητικές ζωονοσογόνες απειλές. Παραδόξως το μοντέλο απέκλεισε στην πραγματικότητα τους αρουραίους στο εύρημά του. Αυτό οφειλόταν στο γεγονός ότι οι αρουραίοι είχαν αποδειχθεί ανθεκτικοί έναντι της μόλυνσης από τον ιό mpox σε εργαστηριακές μελέτες. 

Η Katie Tseng, πρώτη συγγραφέας της μελέτης, σχολίασε: «Ενώ χρησιμοποιήσαμε το μοντέλο ειδικά για τους ιούς της ευλογιάς, μπορούμε επίσης να προχωρήσουμε σε πολλές διαφορετικές κατευθύνσεις και να αρχίσουμε να τελειοποιούμε αυτό το μοντέλο για άλλους ιούς». Η Pilar Fernandez, οικολόγος ασθενειών και επίκουρη καθηγήτρια στη Σχολή Allen, η οποία συνέβαλε στην επικεφαλής της μελέτης, σχολίασε πώς αυτό το μοντέλο βελτιώνει άλλα εργαλεία μηχανικής μάθησης που προβλέπουν πώς οι ιοί εξαπλώνονται και προκαλούν επιδημίες. Ο ίδιος σημείωσε: «Τα προηγούμενα μοντέλα βασίζονταν περισσότερο στα χαρακτηριστικά του ξενιστή, αλλά θέλαμε να προσθέσουμε και την άλλη πλευρά της ιστορίας, τα χαρακτηριστικά των ιών», δήλωσε ο Fernandez. 

«Το μοντέλο μας βελτιώνει την ακρίβεια των προβλέψεων για τους ξενιστές και παρέχει μια σαφέστερη εικόνα για το πώς οι ιοί μπορούν να εξαπλωθούν σε διάφορα είδη». Συνήθως οι ιοί της ευλογιάς έχουν μικρές τοπικές επιδημίες, αλλά τα τελευταία χρόνια η παγκόσμια εξάπλωση του mpox στο 202 έχει εγείρει ανησυχίες σχετικά με τους ιούς αυτούς που ενδέχεται να προκαλέσουν νέες επιδημίες. Η Stephanie Seifert, ειδικός στην εμφάνιση ιών και στη μετάδοση μεταξύ ειδών, σημείωσε: «Αν ψάχνετε για τη δεξαμενή του ιού mpox στην Κεντρική Αφρική, αυτό είναι ένα από τα πιο βιοποικίλα μέρη στη Γη, οπότε από πού ξεκινάτε;». 

Και πρόσθεσε: «Εάν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα μοντέλα μηχανικής μάθησης για να μας βοηθήσουν να δώσουμε προτεραιότητα στις προσπάθειες δειγματοληψίας, τότε αυτό θα είναι πραγματικά επωφελές για τον εντοπισμό του από πού προέρχονται αυτοί οι ιοί και για την κατανόηση των κινδύνων που εγκυμονούν». 

COMMENTS

https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiz6rV3JL2_MbZ9JedxVL8BB_0WG-37UT64zaQVv7ycuRLmw9jyOkuqg16xgJQv9YwpS9ZeXd4ZDs-ZA4iNqjGdfpQCRx6e5AWXLwF4EZyL-ECWQV1WBdyoNUUzEyenZ5OTU34dN0n514uJT3gx7M4VEyW4YneeOYzfs-FHxV4xzOH9cQ-mCQ0MmqD-=s929
Όνομα

Αγροτικά Αθλητισμός Ανδραβίδα-Κυλλήνη Ανδρίτσαινα-Κρέστενα Αρθρο Αρχαία Ολυμπία Αστυνομία ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΑ/ΜΟΤΟ βιβλία/περιοδικά ΓΥΝΑΙΚΑ/ΑΝΔΡΑΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΣΥΝΤΑΓΕΣ ΔΥΤΙΚΗ ΕΛΛΑΔΑ ΔΥΤΙΚΟΡΑΜΑ ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΕΙΣ ΕΡΕΥΝΕΣ Ζαχάρω ΖΥΜΑΡΙΚΑ Ηλιδα Θρησκεία ΙΑΤΡΙΚΑ ΑΡΘΡΑ Ιστορία ΚΟΣΜΟΣ ΚΡΕΑΣ Κύπρος ΛΑΧΑΝΙΚΑ ΜΟΔΑ-ΟΜΟΡΦΙΑ Ν.ΗΛΕΙΑΣ Ξέρετε ότι... ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΟΡΕΚΤΙΚΑ Π.Ε ΗΛΕΙΑΣ Παρουσίαση ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Πηνειός Πολιτική ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΣ Προορισμοί Πρόσωπα Πύργος Ρεπορτάζ Συνέντευξη Σχόλιο ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Υγεία Φιλοσοφία & Φιλόσοφοι Φωτογραφία ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ Break News Crime stories EDITORIAL LIFESTYLE VIDEO
false
ltr
item
"Ενδείξεις-Αποδείξεις" : Η Τεχνητή Νοημοσύνη προέβλεψε την επόμενη πανδημία - Από πού θα ξεκινήσει και από ποιο ζώο
Η Τεχνητή Νοημοσύνη προέβλεψε την επόμενη πανδημία - Από πού θα ξεκινήσει και από ποιο ζώο
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg04JbHjfHvoSkZKOuP2FVskw5eTmyQghAUhHxlUui1ke9d8mIxwrlwc2ubAtuqrQQSse9Vg1EY7GObI9pdYKMXdq4hMi1-3Pnf6-QjW_hyphenhyphen0lAFD6WObstXOXQ16rKCFNAYzChuuf-r02KlkGb280BR8Cq8SE5tVvAeOcETqqdwBaQsABFls2CLQ9Zu0en2/s600/person-5441453_1280.jpg
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg04JbHjfHvoSkZKOuP2FVskw5eTmyQghAUhHxlUui1ke9d8mIxwrlwc2ubAtuqrQQSse9Vg1EY7GObI9pdYKMXdq4hMi1-3Pnf6-QjW_hyphenhyphen0lAFD6WObstXOXQ16rKCFNAYzChuuf-r02KlkGb280BR8Cq8SE5tVvAeOcETqqdwBaQsABFls2CLQ9Zu0en2/s72-c/person-5441453_1280.jpg
"Ενδείξεις-Αποδείξεις"
http://www.newsgf.net/2025/04/blog-post_88.html
http://www.newsgf.net/
http://www.newsgf.net/
http://www.newsgf.net/2025/04/blog-post_88.html
true
534586854069144982
UTF-8
Not found any posts VIEW ALL Readmore Reply Cancel reply Delete By Home PAGES POSTS View All Πριν φύγετε, διαβάστε επίσης... LABEL ARCHIVE SEARCH ALL POSTS Not found any post match with your request Back Home Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec just now 1 minute ago $$1$$ minutes ago 1 hour ago $$1$$ hours ago Yesterday $$1$$ days ago $$1$$ weeks ago more than 5 weeks ago Followers Follow THIS CONTENT IS PREMIUM Please share to unlock Copy All Code Select All Code All codes were copied to your clipboard Can not copy the codes / texts, please press [CTRL]+[C] (or CMD+C with Mac) to copy